摘要：文/图 海鲜指南（seafood-guide）编辑部*本文部分图片由「全国工商联水产业商会青年委员会」提供。中国水产频道原创报道，6月18日，第六届中国国际水产博览会如期在广东湛江盛大开幕。据悉，预计超过4万人参与这场盛大的展会。中国国际水...
文/图 海鲜指南（seafood-guide）编辑部
*本文部分图片由「全国工商联水产业商会青年委员会」提供。
中国水产频道原创报道，6月18日，第六届中国国际水产博览会如期在广东湛江盛大开幕。据悉，预计超过4万人参与这场盛大的展会。
中国国际水产博览会自2014年落址湛江以来，每年举办一次，已成为中国水产业最具专业性的行业盛会之一，为湛江乃至中国水/海产业实现“买全球、卖全球”作出了重要贡献。
作为中国国际水产博览会主办方之一的全国工商联水产业商会于展会期间（6月19日）举办了全国工商联水产业商会 24 周年年会，年会上还成立了供应链委员会。
全国工商联水产业商会成立24周年，2018年突出表现会员获表彰
全国工商联水产业商会会长田全海做工作报告
全国工商联水产业商会会长田全海报告中提到，商会成立 24 周年以来，拥有直属及延伸会员5000余名，包括企业会员、个人会员、团体会员。拥有青年委员会、鲜活水产、稻渔种养、海参、供应链5个专业委员会及广东、广西、山东、福建等10个工作委员会。会员单位涵盖了种苗、饲料、淡水捕捞和养殖、海水捕捞和养殖、粗精加工、生物工程、冷链物流、国际贸易、零售批发等整个行业产业链各环节。“经过24年的发展，商会成功举办了“中国国际水产博览会”、13届“上海国际渔业博览会”、13届“中国水产业发展高峰论坛”等多个自主品牌，行业及社会影响力不断提高。”
陈平监事做财务报告
全国工商联水产业商会颁发 2018 年度奖项
全国工商联水产业商会颁发青年委员会新入会会员证书
全国工商联水产业商会供应链委员会正式成立
年会上，全国工商联水产业商会供应链委员会成立大会同期举行。
全国工商联水产业商会秘书长穆童宣读全国工商联批复
投票表决《商会供应链委员会会费收取与使用 管理办法(草案)》
商会供应链委员会新当选会长、副会长、监事长、秘书长颁发证书
商务部市场体系建设司规划处处长 查金祥
商务部市场体系建设司规划处处长查金祥发言表示，全国工商联水产业商会是国家一级行业商协会中比较早的创建供应链委员会的社会组织，随着社会分工不断细化，信息技术的发展使企业之间的发展更加协同，现代化生产是企业规模加大，如今，企业之间的竞争不仅是产品的竞争，更是供应链主导权的争夺，因此，成立供应链委员会是大势所趋。
全国工商联水产业商会供应链委员会会长 杨万生
全国工商联水产业商会供应链委员会首任会长由广西万生龙隆投资集团董事长杨万生担任，并作了主题报告。
杨万生，随着全球经济持续增长，推动供应链管理服务行业快速发展。近年来，全球经济总体呈增长趋势，国际分工不断加强，全球经济一体化的趋势促进世界经济交易总规模持续扩大。同时，中国经济的持续高速发展，更是大步推动着国内社会经济交易规模的不断扩大。全球经济回暖发展，尤其是中国经济的持续增长推动越来越多的行业、企业提出了供应链管理服务的需求。
经济全球化，快速推动了全球贸易投资充分发展，特别是推动了全球供应链快速形成，随之而来的是全球技术进步高速推进。结合全球水产行业的发展，全球供应链发展和需求表现出了以下几个特点：
“一是全球供应链正在加快形成，资源分布和产业发展不平衡既是机遇也是挑战。以全球水产行业来看，中国作为消费大国，绝大部分水产品需要远洋捕捞或者依赖进口，‘买全球、吃全球’特点十分突出。这正是我们打造或者重塑全球供应链的机遇，资源分布和产业发展不平衡，也带来了不小的挑战。由于新兴经济体巨大的人口规模和庞大消费市场，各国开始对自然资源及可消耗能源进行各种限制，企业及国家将不得不更加关注生产和消费的可持续性发展，这对全球供应链将来的分布与演变带来不确定因素，同时提供各种挑战及机会。”
“二是“互联网+”“物联网+”大数据技术快速发展，为全球供应链建设提供了技术保障。权威机构提供的数据显示，全球供应链层面的大数据收集量正以每年约59％的速度增长。20年前，大数据分析首次用于营销和销售目的，取得了巨大成功。如今，世界上绝大多数的公司正在将大数据分析提升到新的水平，并将其应用于公司运营，特别是应对各种供应链层面的挑战。
“基于“互联网+”“物联网+”技术的供应链大数据，能更好地预测客户和市场需求。按照消费习惯，超过90％的不满意客户不会回到不符合预期的品牌。大数据分析可以帮助企业了解客户需求，并科学准确地预测市场需求水平。
基于“互联网+”“物联网+”技术的供应链大数据，还能帮助企业和行业提高供应链效率，在运营中使用大数据分析可以将供应链效率提高10％或更高。同时能改进供应链风险评估。”
“事实上，我们水产行业的领导者都已经认识到供应链风险管理的重要性，大多数人意识到供应链需要更高的可见性和可预测性。大数据分析利用历史数据，情景规划和风险映射的组合来评估潜在问题，并为行业和企业提供早期预警系统。”
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